Kunstmatige intelligentie, ook bekend onder de afkorting AI, speelt een steeds belangrijkere rol in veel gebieden en sectoren. De textielindustrie vormt hier geen uitzondering op, dus ook bij TopTex houdt het ons bezig.

Maar wat is het precies? En wat zijn de toepassingen van AI in de textielwereld? Hoe kan het bepaalde aspecten van ons beroep ingrijpend veranderen? In dit artikel proberen we het te ontcijferen.

Allereerst moeten we weten dat AI een reeks technologieën omvat die menselijke intelligentie kunnen simuleren. Zo is er Machine Learning (ML), een vorm van AI die machines in staat stelt om automatisch te leren, waardoor hun prestaties verbeteren. Al die technologische vooruitgang zorgt voor een revolutie in veel aspecten van onze samenleving en economie: klantenrelaties, creatie en ontwerp, logistiek … en dit is nog maar het begin!

Kunstmatige intelligentie is al even fascinerend als verontrustend. Toch blijkt het steeds meer een strategische troef te zijn in het licht van bepaalde moderne problemen en uitdagingen waarmee de textielindustrie wordt geconfronteerd.

Doordachte inkoop van grondstoffen, geoptimaliseerd logistiek beheer, aanpassing aan steeds snellere modecyclussen, de noodzaak om steeds originelere ontwerpen en steeds geavanceerdere winkelervaringen aan te bieden …

U zult zien dat AI een waardevolle bondgenoot kan zijn in (bijna) elke fase van de levenscyclus van textiel: van het idee, het ontwerp en de personalisatie tot de distributie, de bescherming en de verkoop aan de eindconsument.

Verken samen met ons de (niet zo futuristische) wereld van kunstmatige intelligentie ten dienste van de textielindustrie.

AI bij de creatie van een kledingstuk

De creatie van een product begint met een idee, gedachten, schetsen … Uiteraard moet dit proces steeds rekening houden met de markttrends en de verwachtingen van de consument.

Al vanaf dit stadium kan kunstmatige intelligentie een sleutelrol spelen.

Zoals we reeds zagen in de inleiding, gaat het om een reeks technologieën, en meer bepaald algoritmen, die werken in een volledig dynamische omgeving.

Deze algoritmen zijn revolutionair: ze kunnen een immense hoeveelheid constant bijgewerkte gegevens in recordtijd verwerken.

AI kan bijvoorbeeld de trends van het moment detecteren aan de hand van gegevens over consumentengedrag: hun zoekopdrachten op internet, de content die ze het meest bekijken en leuk vinden op sociale netwerken enz. Met die voorspellende analyses kunnen we anticiperen op de verwachtingen van de klanten van morgen.

En daar houdt het niet op voor deze technologie: verder in het creatieve proces kan AI unieke ontwerpen bedenken op basis van tekstbeschrijvingen, digitale patronen uitwerken en zelfs pasbeurten simuleren met virtuele modellen.

AI om textiel of accessoires te personaliseren

AI kan baanbrekende ideeën opleveren voor pasvormen en motieven van textielstukken, maar kan ook enorm handig zijn bij het bedrukken van een product.

Stel, de vormen en kleuren van een ontwerp of logo zijn gevalideerd. Welnu, door de knowhow van experts in textielpersonalisatie te combineren met technologieën op basis van AI, is het mogelijk om het hele bedrukkingsproces te optimaliseren. Nauwkeurige kleurkeuze voor een getrouwe, duurzame weergave van alle schakeringen, suggesties voor de meest geschikte processen afhankelijk van de complexiteit van het motief, het materiaal van de stof …

Tot een geoptimaliseerd gebruik van de kleurstoffen, het water en de elektriciteit die nodig zijn voor het personalisatieproces.

De voordelen: Door de expertise van professionals in de sector te combineren met de automatisering en rationalisering van bepaalde taken, is het mogelijk om aanzienlijk wat tijd en geld te besparen. Zonder in te boeten aan kwaliteit!

Het zijn stuk voor stuk tools van onschatbare waarde voor het personaliseren van alle soorten textiel en accessoires: badstof, tasjes en tassen, licht- of donkergekleurde sweaters enz. De enige beperking? Uw verbeelding!

AI in de productie van textiel en accessoires

Een van de belangrijkste aspecten van de textielindustrie is natuurlijk de productie.

In bepaalde repetitieve taken kunnen wel eens fouten sluipen. Het goede nieuws? Machines die met AI werken, kunnen menselijke teams ondersteunen en hun werkdruk verlichten. Zeer efficiënte, geautomatiseerde robots kunnen onder meer het snijden, naaien, assembleren en breien op zich nemen.

Andere machines kunnen storingen detecteren, het verbruik van grondstoffen optimaliseren of de productiesnelheid aanpassen, zodat professionals zich kunnen concentreren op de meer creatieve en strategische aspecten van hun werk.

Dat heeft tal van voordelen: ongekende snelheid en precisie, minder productiefouten, minder afval, gerationaliseerd gebruik van hulpbronnen, flexibiliteit en wendbaarheid …

Kortom, financiële besparingen, een efficiëntere globale productieketen, werknemers die zich kunnen toeleggen op taken met een hogere toegevoegde waarde en vooral… ongeëvenaarde productiviteit.

AI in de logistiek en het transport van kledingstukken en accessoires

Als we verder gaan in de levenscyclus van een textiel of accessoire komen we terecht bij de verzending naar een distributeur of rechtstreeks naar de eindklant. Ook hier zorgt kunstmatige intelligentie voor een ommekeer.

Logistiek is een ware puzzel van meerdere complexe uitdagingen: we willen onze ecologische voetafdruk steeds meer verkleinen en het gebruik van het wagenpark optimaliseren, maar ook tijdig leveren volgens de regels.

Zodra een order is afgerond, kan AI de pickerbewegingen optimaliseren door strategische locaties voor de producten voor te stellen, afhankelijk van het seizoen of de omloopsnelheid. De referenties kunnen zelfs worden georganiseerd om het traject van de operators te verbeteren, waardoor het risico daalt dat ze iets vergeten of fouten maken bij het voorbereiden van pakketten.

Ook bij het transport en de levering op bestemming komt AI van pas om alles te optimaliseren: voertuigen laden, routes plannen, anticiperen op verkeersomstandigheden en vertragingen en zelfs rekening houden met het weer.

Daar komen complexe berekeningen bij kijken, waarbij verschillende bronnen en soorten gegevens worden samengevoegd om de best mogelijke scenario’s op een bepaald moment te definiëren.

Indrukwekkend, niet?

… en nog veel meer toepassingsdomeinen!

Creatie, personalisatie, productie en distributie: we hebben al een groot aantal fasen in de textielindustrie besproken waarin AI een rol kan spelen. En toch is dat nog lang niet alles.

Neem nu de klantervaring: klanten verwachten steeds meer aanbevelingen op maat. Welnu, AI maakt een ongekend niveau van personalisering mogelijk, afgestemd op ieders smaak en criteria. Er bestaan zelfs virtuele paskamers!

En AI kent nog meer toepassingen in online winkels. De technologie kan bijvoorbeeld outfits samenstellen op basis van het stuk dat de gebruiker bekijkt en ‘intelligente’ suggesties doen voor aanvullende en bijpassende producten.

We namen de proef op de som en vroegen een AI-programma om drie referenties van TopTex te combineren tot een stijlvolle, professionele outfit voor het tussenseizoen.

Ziehier het resultaat!

Op andere gebieden, zoals bescherming, kan kunstmatige intelligentie visuele kenmerken analyseren om mogelijke vervalsingen op te sporen. In combinatie met blockchain kunnen creaties op die manier zeer streng worden beschermd.

U ziet het: AI is overal. En dit is maar het topje van de ijsberg, want de toepassingen evolueren voortdurend, worden verrijkt en geperfectioneerd en maken de weg vrij voor nieuwe manieren van werken.

Eén ding is echter zeker: het is moeilijk voor te stellen dat AI op een dag de menselijke gevoeligheid kan vervangen. Voorlopig blijft deze technologie afhankelijk van onze tussenkomst om ten volle te functioneren. Verder mogen we niet vergeten dat AI ook uitdagingen met zich meebrengt. De ecologische impact van AI, gegevensbeveiliging en de (niet onaanzienlijke) kosten van implementatie en training voor werknemers stellen ons bijvoorbeeld voor echte vraagstukken.

Dus ja, kunstmatige intelligentie is niet meer weg te denken, maar gaat de mens nog lang niet vervangen. Het is wel een goede bondgenoot die ons kan helpen bij het optimaliseren, anticiperen, analyseren, automatiseren en personaliseren van veel taken en processen!